《Elasticsearch篇 六》详细描述一下 Elasticsearch 搜索的过程？
Elasticsearch 是一个分布式搜索引擎，它允许用户通过 RESTful API 快速地搜索和分析大量数据。当你向 Elasticsearch 提交一个搜索请求时，它会经历以下几个步骤：
Blog
blog 博客，仅音译，英文名为Blogger，为Web Log的混成词。它的正式名称为网络日记；又音译为部落格或部落阁等，是使用特定的软件，在网络上出版、发表和张贴个人文章的人，或者是一种通常由个人管理、不定期张贴新的文章的网站。
博客上的文章通常以网页形式出现，并根据张贴时间，以倒序排列。通常具备RSS订阅功能。博客是继MSN、BBS、ICQ之后出现的第4种网络交流方式，现已受到大家的欢迎，是网络时代的个人“读者文摘”，是以超级链接为入口的网络日记，它代表着新的生活、工作和学习方式。
许多博客专注在特定的课题上提供评论或新闻，其他则被作为个人性的日记。一个典型的博客结合了文字、图像、其他博客或网站的链接及其它与主题相关的媒体，能够让读者以互动的方式留下意见，是许多博客的重要要素。
大部分的博客内容以文字为主，但仍有一些博客专注在艺术、摄影、视频、音乐、播客等各种主题。博客是社会媒体网络的一部分。比较著名的有新浪等博客。
《Elasticsearch篇 五》详细描述一下 Elasticsearch 索引文档的过程
Elasticsearch 是一个分布式搜索和分析引擎，它允许用户通过 RESTful API 索引、搜索和分析大量的文本数据。当你向 Elasticsearch 索引（插入）一个文档时，它会经历以下几个步骤：
《Elasticsearch篇 四》elasticsearch 是如何实现 master 选举的
Elasticsearch 使用一种称为 “Zen Discovery” 的分布式一致性算法来管理集群状态和实现 master 节点选举。在 Elasticsearch 集群中，master 节点负责处理集群级别的操作，如创建和删除索引、分片分配等。为了确保集群的可用性和稳定性，Elasticsearch 实现了一个 master 节点选举机制。
《Elasticsearch篇 三》elasticsearch 索引数据多了怎么办，如何调优，部署
当 Elasticsearch 中的索引数据量增大时，可能会导致查询性能下降、资源占用增加等问题。为了保持 Elasticsearch 的高性能和稳定性，你可以采取以下一些调优和部署策略：
《Elasticsearch篇 二》elasticsearch 的倒排索引是什么
Elasticsearch 是一个基于 Apache Lucene 的开源搜索引擎，主要用于全文搜索、分析和存储。它可以快速地处理大量的文本数据，使得开发人员能够为用户提供高效的搜索体验。倒排索引（Inverted Index）是 Elasticsearch 实现这种高效搜索的核心数据结构之一。
《Elasticsearch篇 一》elasticsearch了解多少，说说你们公司 es 的集群架构，索引、分片以及一些调优手段
（1）根据业务增量需求，采取基于日期模板创建索引，通过 roll over API 滚动索引；
（2）使用别名进行索引管理；
（3）每天凌晨定时对索引做 force_merge 操作，以释放空间；
（4）采取冷热分离机制，热数据存储到 SSD，提高检索效率；冷数据定期进行 shrink操作，以缩减存 储；
（5）采取 curator 进行索引的生命周期管理；
（6）仅针对需要分词的字段，合理的设置分词器；
（7）Mapping 阶段充分结合各个字段的属性，是否需要检索、是否需要存储等。