在多线程编程中，线程通信是一个重要的概念。线程通信是指不同线程之间相互交流和协调工作的过程。在线程通信过程中，有两个重要的概念，即并发性和并行性。
并发性
并发性是指在多线程编程中，多个线程同时存在于计算机系统中，并且这些线程可以同时执行。也就是说，多个线程可以在任意时间点进行切换，执行各自的任务。这种情况下，线程之间的执行是交替进行的，每个线程都能够独立执行，并不会互相干扰。
并发性的实现需要依靠操作系统的调度器，调度器根据一定的算法决定哪个线程可以获取CPU的执行权。通过合理的调度算法，可以实现公平地分配CPU时间片，以确保各个线程都能够得到执行的机会。
并行性
并行性是指多个线程在同一时刻可以同时执行，并且各个线程之间可以同时访问计算机系统的不同资源。与并发性不同，线程在并行性的情况下并不需要进行切换，而是可以同时进行计算和执行任务。
实现并行性需要满足一定的条件，包括多核处理器的支持和合理的任务划分。多核处理器可以同时执行多个线程，每个核心分别处理一个线程的任务。而合理的任务划分，则需要考虑每个线程的执行时间和计算资源的分配，以充分利用多核处理器的优势。
并发性与并行性的关系
并发性和并行性是密切相关的概念，但并不完全相同。并发性强调的是多个线程之间的交替执行和互相协作，通过切换执行来实现任务的并行处理。而并行性则更加强调的是真正的同时执行，各个线程之间可以同时访问资源，共同完成任务。
在实际的多线程编程中，通常同时存在并发性和并行性。线程的切换和资源的并行访问往往是交织在一起的。在某些场景下，多线程需要进行任务的协调，并发性得到了很好的体现；而在另一些场景下，多线程需要通过并行性来提高计算效率，更好地利用计算机系统的资源。
总结
并发性和并行性是多线程编程中重要的概念，它们描述了多个线程之间的交互和任务执行的方式。并发性强调多个线程交替执行和协作，通过切换执行来实现任务的并行处理；而并行性则更注重真正的同时执行，各个线程之间可以同时访问资源，共同完成任务。在实际的编程中，我们需要根据具体的需求，恰当地运用并发性和并行性，来提高程序的性能和效率。