哈希表（Hash Table），也叫散列表，是一种以键-值（key-value）对形式进行存储的数据结构。哈希表通过使用哈希函数将键映射到数组中的一个位置，从而快速访问、插入和删除键-值对。在哈希表中，键是唯一的，但值可以重复。
哈希表的实现可以使用数组和链表，每个元素在数组中对应的位置称为桶（bucket）。当发生哈希碰撞时，即两个键映射到了同一个位置，就会在该位置的链表中存储多个键-值对。
哈希表的主要优点是能够快速进行查找、插入和删除操作，时间复杂度通常为 O(1)。但是，在哈希函数设计不合理、哈希碰撞过多、哈希表容量不足等情况下，哈希表的性能会受到影响。
为了提高哈希表的性能，可以采用以下策略：
- 合理选择哈希函数：哈希函数应该将键均匀地分布到桶中，减少哈希碰撞的可能性。
- 动态调整哈希表容量：当哈希表容量不足时，可以通过重新分配更大的桶来减少哈希碰撞。
- 实现良好的哈希碰撞处理机制：常见的处理方式包括拉链法、开放地址法等。
哈希表常见的应用场景包括缓存、索引、数据表等。在 Java 中，哈希表的实现主要有 HashMap、LinkedHashMap、ConcurrentHashMap 等。其中，HashMap 是最常用的哈希表实现，它是非线程安全的，但是具有快速的访问和插入速度。LinkedHashMap 继承自 HashMap，除了具有 HashMap 的所有特性外，还维护了一个双向链表，以维护插入顺序或访问顺序。ConcurrentHashMap 是线程安全的哈希表实现，通过分段锁的方式提高了并发访问的效率。
总之，哈希表是一种高效的数据结构，能够快速进行键-值对的查找、插入和删除操作。在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的哈希函数、处理哈希碰撞的方式以及调整哈希表容量，以充分发挥哈希表的优势。