在传统的Session管理机制中，每个节点（服务器）在分布式环境下通常会维护自己的Session数据。这意味着，如果用户在不同的节点上访问同一个应用程序，每个节点会为该用户创建一个独立的Session，并生成不同的Session ID。因此，在这种情况下，不同节点的Session ID并不一致。
然而，对于一些特定的场景和需求，可以通过一些技术手段来实现跨节点的Session一致性：
- Session复制：一种简单的方法是将Session数据复制到所有节点上，使每个节点都具有相同的Session数据。这可以通过共享存储或数据库来实现，确保所有节点都可以访问和更新相同的Session数据。在这种情况下，不同节点的Session ID是一致的。
- Session粘滞/黏性会话：粘滞会话是一种负载均衡策略，确保用户的请求在会话期间一直被路由到同一节点上。这样，即使是分布式环境下的多个节点，用户的Session ID也是一致的。一般通过在负载均衡器（如Nginx或F5）上设置粘滞会话策略来实现。
- 外部存储：使用外部存储（如Redis或Memcached）作为Session的存储介质。这些存储系统提供了跨节点共享的能力，可以在分布式环境中实现Session的一致性。每个节点都可以访问相同的存储来读取和更新Session数据，保持Session ID的一致性。
需要注意的是，实现跨节点的Session一致性可能会引入一些挑战和复杂性，例如数据同步和一致性维护的问题。在设计和实施这样的解决方案时，需要仔细考虑系统的可靠性、性能和安全性。
最后，值得一提的是，随着云原生和容器化技术的发展，一些现代的分布式系统可能采用无状态（stateless）的架构设计，不依赖于传统的Session管理方式。在这种情况下，通常会使用基于令牌（Token）的认证和授权机制，以实现跨节点的用户状态管理。