Redis 缓存击穿是指在高并发访问下，某一个热点数据过期失效时，大量的请求同时涌入数据库，导致数据库负载骤增，甚至崩溃。这种情况会对系统的可用性产生严重的影响。
首先，Redis 缓存击穿会导致系统的响应时间急剧增加。由于缓存失效，系统无法快速地响应请求，而是需要从数据库中重新获取数据。在并发请求的情况下，数据库会被大量请求占用，无法及时响应，导致用户等待时间变长。
其次，Redis 缓存击穿会造成系统资源的浪费。当大量请求进入数据库时，数据库负载会急剧上升，耗费大量的CPU和内存资源。这些资源本可以用于处理其他请求或进行业务计算，但却被迫用于处理缓存击穿带来的请求，导致系统的整体性能下降。
此外，Redis 缓存击穿还可能引发数据库连接池的溢出。当大量请求同时涌入数据库时，如果数据库连接池的容量无法满足需求，则会出现连接池溢出的情况，导致部分请求无法得到处理，进而影响系统的可用性。
另外，Redis 缓存击穿还会引发雪崩效应，即多个缓存热点同时失效，导致大量的请求涌入数据库，使得数据库无法及时处理。这会导致系统整体不可用，甚至系统崩溃。
为了应对 Redis 缓存击穿对系统可用性的影响，我们可以采取一系列的措施。
首先，可以设置热点数据的互斥锁。当发现某个热点数据过期失效时，可以使用分布式锁来保证只有一个请求去数据库中获取数据，其他请求等待锁释放后再获取。这样可以避免大量的请求同时访问数据库。
其次，可以使用预加载的方式来防止缓存击穿。在热点数据过期之前，就提前从数据库中获取数据并设置到缓存中，这样可以保证在请求到来时，缓存不会失效，避免了缓存击穿的问题。
此外，还可以设置合理的缓存过期时间和缓存淘汰策略。通过设置合理的缓存过期时间，可以避免缓存长时间失效而引发缓存击穿。而通过缓存淘汰策略，可以将占用内存较多但访问频率较低的数据淘汰出缓存，腾出空间来缓存热点数据。
综上所述，Redis 缓存击穿会对系统的可用性产生严重的影响，包括响应时间增加、系统资源浪费、数据库连接池溢出以及雪崩效应等问题。为了减少缓存击穿带来的影响，可以采取热点数据互斥锁、预加载、设置合理的过期时间和淘汰策略等措施。