Redis 缓存击穿是指在缓存中没有找到需要的数据，且大量并发请求同时访问数据库，导致数据库无法承受巨大的请求量，严重影响系统的稳定性。下面将就此问题进行详细探讨。
首先，缓存是为了提高系统性能而存在的，通过将热门数据存储在缓存中，可以减轻数据库的读取压力，减少系统的响应时间。然而，当一个特定的缓存键发生“击穿”时，也就是说，大量的请求同时请求这个缓存键对应的数据，而缓存中并没有命中这个键，此时就会造成缓存击穿。
缓存击穿对系统的影响主要体现在以下几个方面：
首先，由于大量请求同时涌入数据库，数据库会因为无法处理这么多的请求而出现性能瓶颈，甚至崩溃。这将导致系统无法提供正常的服务，严重影响用户体验。
其次，缓存击穿会导致系统的可用性下降。由于数据库无法承受巨大的请求量，系统可能会出现一段时间的不可用情况，从而导致用户无法正常使用系统。
此外，缓存击穿还会引发系统的安全问题。当系统不可用时，攻击者可能利用这个机会发起攻击，进一步危害系统的安全。
面对缓存击穿，我们应该采取一些措施来保证系统的稳定性。
首先，可以考虑使用互斥锁机制。当一个请求发现缓存失效时，可以先获取一个互斥锁，在数据库中查询数据，并将查询结果存储到缓存中。其他请求在获取到锁之前，将一直等待，从而保证只有一个请求去查询数据库。
其次，可以采用“缓存穿透”的方式。当发现某个缓存键对应的数据不存在时，可以将这个空值也存储到缓存中，这样下次再有请求来查询这个键时，可以直接返回空值而不会再去查询数据库。
此外，还可以考虑设置短期的缓存过期时间。当某个缓存键发生“击穿”时，可以将其过期时间设置为较短的时间，这样虽然会去查询数据库，但是在一段时间内可以避免大量的请求同时涌入数据库。
综上所述，缓存击穿会对系统的稳定性造成严重影响，可能导致数据库性能瓶颈、系统不可用和安全问题。我们可以通过采取互斥锁机制、缓存穿透和短期缓存过期时间等措施来降低缓存击穿的风险，保障系统的稳定性。