（1）写入前副本数设置为 0；
（2）写入前关闭 refresh_interval 设置为-1，禁用刷新机制；
（3）写入过程中：采取 bulk 批量写入；
（4）写入后恢复副本数和刷新间隔；
（5）尽量使用自动生成的 id。
面试官：想了解应聘者之前公司接触的 ES 使用场景、规模，有没有做过比较大规模的索引设计、规划、调优。
解答：如实结合自己的实践场景回答即可。
比如：ES 集群架构 13 个节点，索引根据通道不同共 20+索引，根据日期，每日递增 20+，索引：10 分片，每日递增 1 亿+数据，每个通道每天索引大小控制：150GB 之内。
仅索引层面调优手段：
1.1、设计阶段调优
- （1）根据业务增量需求，采取基于日期模板创建索引，通过 roll over API 滚动索引；
- （2）使用别名进行索引管理；
- （3）每天凌晨定时对索引做 force_merge 操作，以释放空间；
- （4）采取冷热分离机制，热数据存储到 SSD，提高检索效率；冷数据定期进行 shrink操作，以缩减存 储；
- （5）采取 curator 进行索引的生命周期管理；
- （6）仅针对需要分词的字段，合理的设置分词器；
- （7）Mapping 阶段充分结合各个字段的属性，是否需要检索、是否需要存储等。……..
1.2、写入调优
- （1）写入前副本数设置为 0；
- （2）写入前关闭 refresh_interval 设置为-1，禁用刷新机制；
- （3）写入过程中：采取 bulk 批量写入；
- （4）写入后恢复副本数和刷新间隔；
- （5）尽量使用自动生成的 id。
1.3、查询调优
- （1）禁用 wildcard；
- （2）禁用批量 terms（成百上千的场景）；
- （3）充分利用倒排索引机制，能 keyword 类型尽量 keyword；
- （4）数据量大时候，可以先基于时间敲定索引再检索；
- （5）设置合理的路由机制。
1.4、其他调优
部署调优，业务调优等。
上面的提及一部分，面试者就基本对你之前的实践或者运维经验有所评估了。
上次更新时间 21 3 月, 2023 at 07:51 下午