使用Python对接PageSpeed Insights API

要使用Python对接PageSpeed API，您可以按照以下步骤进行操作：

首先，您需要在Google Cloud Console中创建一个项目，并为该项目启用PageSpeed Insights API。
在Google Cloud Console中创建一个服务账号，并为该账号分配适当的角色，以便在您的代码中使用该账号进行认证。
在Python中安装google-auth和google-auth-oauthlib库，以便使用Google OAuth2.0进行身份验证。您可以使用以下命令进行安装：

pip install google-auth google-auth-oauthlib

在Python中安装google-api-python-client库，以便使用Google PageSpeed Insights API。您可以使用以下命令进行安装：

pip install google-api-python-client

使用以下代码示例来访问PageSpeed Insights API：

import google.auth
from google.oauth2 import service_account
from googleapiclient.discovery import build

# 定义要分析的网址
url = 'https://example.com/'

# 从Google Cloud Console中下载服务账号密钥文件，并将其放在本地文件系统中
credentials = service_account.Credentials.from_service_account_file('/path/to/service_account.json')

# 使用OAuth2.0进行身份验证
scoped_credentials, _ = google.auth.default(scopes=['https://www.googleapis.com/auth/pagespeedonline'])
credentials = credentials.with_scopes(scoped_credentials.scopes)

# 构建PageSpeed Insights API客户端
pagespeed_service = build('pagespeedonline', 'v5', credentials=credentials)

# 发送请求并获取PageSpeed Insights API响应
response = pagespeed_service.pagespeedapi().runpagespeed(url=url).execute()

# 处理响应数据
score = response['lighthouseResult']['categories']['performance']['score'] * 100
print('Performance score for', url, 'is', score)

在以上示例中，您需要将/path/to/service_account.json替换为您在Google Cloud Console中下载的服务账号密钥文件的本地路径，并将https://example.com/替换为要分析的网址。然后，使用service_account.Credentials.from_service_account_file方法加载服务账号密钥文件，并使用google.auth.default方法进行身份验证。接着，使用build方法构建PageSpeed Insights API客户端，并使用pagespeed_service.pagespeedapi().runpagespeed(url=url).execute()方法发送请求并获取响应。最后，使用响应数据计算网站的性能分数。

江明涛