在多线程编程中，线程池是一种常见的技术，它可以有效地管理线程，提高程序的性能和效率。但是，在使用线程池时，如何处理线程的结果返回和数据的同步是非常关键的。
线程池的主要作用是通过重用线程来减少线程创建和销毁的开销。通过将多个任务分配给线程池中的线程来执行，可以避免频繁创建和销毁线程所带来的性能损耗。然而，当我们需要获取任务执行的结果时，线程池的结果返回就变得非常重要。
在线程池中，每个任务的执行结果可以通过Future对象来获取。Future对象是一个可以访问任务执行结果的接口，它提供了一系列方法来检查任务的执行状态以及获取任务的结果。通过调用Future对象的get()方法，可以阻塞当前线程，直到任务执行完成并返回结果。
但是，在使用线程池的情况下，多个任务可能会并发执行，因此在获取任务结果时需要注意线程安全性和数据同步的问题。如果多个任务同时访问和修改共享的数据，就需要使用同步机制来保证数据的一致性。
常用的同步机制有锁和信号量等。通过在关键代码块中加入锁，可以保证同一时间只有一个线程能够访问共享数据。锁可分为悲观锁和乐观锁，悲观锁认为会发生并发冲突，因此先加锁再操作，而乐观锁则认为不会发生并发冲突，先进行操作再检查是否发生冲突。
在数据同步的过程中，还可以使用信号量来控制并发访问的线程数量。通过初始化一个指定数量的信号量，然后在关键代码块中通过acquire()方法获取信号量，当访问结束后再通过release()方法释放信号量。这样就可以限制并发访问的线程数量，从而保证数据的同步性。
除了锁和信号量，还可以使用其他的同步工具，如条件变量和原子类等。条件变量可以在多个线程之间进行同步和通信，通过调用条件变量的wait()方法可以使线程等待，直到满足某个条件后再继续执行。而原子类则可以保证对共享数据的原子性操作，从而避免出现线程安全问题。
总的来说，线程池的结果返回和数据同步是多线程编程中必须要考虑的重要问题。通过合理使用Future对象和同步机制，可以保证任务执行结果的获取和共享数据的安全访问。在使用线程池时，我们应该根据实际需求选择合适的同步方式，并注意同步的粒度和性能开销，以充分发挥线程池的优势，并提高程序的性能和效率。