Elasticsearch 是一个基于 Apache Lucene 的开源搜索引擎，主要用于全文搜索、分析和存储。它可以快速地处理大量的文本数据，使得开发人员能够为用户提供高效的搜索体验。倒排索引（Inverted Index）是 Elasticsearch 实现这种高效搜索的核心数据结构之一。
倒排索引的基本思想是将文档中的每个词条（Term）与出现该词条的文档列表进行关联。在这种数据结构中，词条是索引的主要构成要素，而文档则是关联的结果。简而言之，倒排索引使得你可以根据词条快速找到包含这些词条的文档。
倒排索引的创建过程可以分为以下几个步骤：
- 文档分词：将文档中的文本内容进行分词处理，生成词条列表。
- 构建倒排列表：根据分词结果，创建每个词条对应的倒排列表。这些列表包含了出现该词条的所有文档的 ID。
- 倒排索引合并：将所有词条的倒排列表组合起来，形成完整的倒排索引。
倒排索引的优势在于查询速度。当用户输入一个或多个词条进行搜索时，Elasticsearch 可以通过倒排索引迅速找到包含这些词条的文档。同时，倒排索引还可以支持词条的权重和相关性评分，从而提供更加准确和相关的搜索结果。
上次更新时间 21 3 月, 2023 at 07:51 下午