Redis 缓存击穿是指在缓存中不存在某个数据的情况下，大量并发的请求直接打到数据库上，导致数据库压力剧增，性能下降。这种现象在高并发的场景中经常出现，严重影响系统的稳定性和吞吐量。
缓存击穿问题的发生通常有两种情况：一是由于缓存的数据过期，但是在此期间又有大量请求同时查询该数据，导致所有请求都直接访问数据库；二是由于恶意攻击或者异常情况造成缓存中的数据被删除，触发大量请求直接访问数据库。
当缓存击穿发生时，数据库将承受大量请求的并发查询压力，这会对数据库造成以下几种压力：
1. CPU 资源消耗增加：大量的并发查询会导致数据库的 CPU 资源消耗剧增。数据库需要处理这些请求并返回数据，在高并发的情况下，CPU 很容易达到满负荷运行状态，导致性能下降，甚至可能引发系统崩溃。
2. 内存资源消耗增加：数据库需要将查询结果加载到内存中进行处理，大量并发查询会导致内存资源消耗剧增。一旦内存资源不足，数据库将不得不使用磁盘进行存储和读写操作，进而大幅度降低系统的响应速度。
3. 网络带宽压力增加：大量的并发查询会占用大量的网络带宽，在网络连接瓶颈的情况下，数据库无法及时响应这些请求，导致请求超时、延迟增加，影响系统的稳定性和用户体验。
4. 锁竞争增加：并发查询会导致数据库中的锁竞争增加，从而降低数据库的并发处理能力。当大量查询请求同时竞争同一资源时，由于锁的争用，许多请求将处于等待状态，进而增加请求的响应时间，影响系统的吞吐量。
综上所述，Redis 缓存击穿会给数据库带来巨大压力，包括 CPU 资源消耗增加、内存资源消耗增加、网络带宽压力增加以及锁竞争增加等。为了缓解这种压力，可以采取一系列措施，如增加缓存命中率、设置适当的缓存过期时间、合理调整数据库性能等，以保证系统的稳定性和性能。